تعتمد شركة Prima Assicurazioni استخدامًا مستهدفًا للذكاء الاصطناعي لتحسين تقييم المخاطر وإدارة المطالبات وعلاقات العملاء، من خلال دمج التكنولوجيا وشبكة الشركاء في نموذج تشغيل أكثر قوة وكفاءة.
مرحلة جديدة للذكاء الاصطناعي: الكفاءة قبل الابتكار لذاته.
في قطاع التأمين، يبرز تمييز واضح بين التجريب النظري والتطبيق العملي للذكاء الاصطناعي. وفي هذا السياق، اختارت شركة بريما أسيكورازيوني التركيز على استخدام الذكاء الاصطناعي وفق منطق تشغيلي: ليس كتقنية للعرض، بل كمورد يؤثر في العمليات التي تحدد جودة الخدمة .
أبرزت الخطابات العامة التي ألقاها الرئيس التنفيذي جورج أوتاثيكال وكبير مسؤولي الإدارة ماتيو لويسكي – من جلسة Il Sole 24 Ore في قمة Insurtech الإيطالية – خيطًا مشتركًا: يجب أن يعزز الذكاء الاصطناعي ما هو ضروري للتأمين، وألا يتم تخفيفه في مشاريع ثانوية.
الاكتتاب والتسعير والمطالبات: حيث تُحدث التكنولوجيا فرقًا حقيقيًا
أوضح لويسكي كيف تم دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات التي تؤثر فيها إدارة البيانات بشكل مباشر على توقيت الخدمة ودقتها واستمراريتها . يدعم الذكاء الاصطناعي الآن تقييم المخاطر، ويساعد في تحديد الأسعار، ويسهل إدارة المطالبات، مما يسمح بدقة أكبر في مرحلة اتخاذ القرار ومسار أكثر سلاسة للمستخدم النهائي .
تلعب التكنولوجيا أيضاً دوراً داعماً في خدمة العملاء ، إذ تُسهّل العمل الجماعي وتُحسّن جودة التفاعلات. وتتفق شركة أوتاثيكال مع هذه الرؤية، حيث تُصنّف هذه المجالات على أنها "تطبيقات مثالية" يُمكن للذكاء الاصطناعي فيها أن يُحقق قيمة ملموسة.
أهمية البيانات والحوكمة
من المواضيع المتكررة في تحليلات بريما الحاجة إلى اتباع نهج انتقائي . يحقق الذكاء الاصطناعي نتائج ملموسة عند إدخاله في عمليات تتضمن بيانات موثوقة وأدوات تحكم وحوكمة واضحة.
لذا فإن الأمر لا يتعلق باستخدام التكنولوجيا كحل عالمي، بل ببناء نماذج قابلة للتطوير ، حيث تتناسب مساهمة الذكاء الاصطناعي بشكل طبيعي مع الأنشطة اليومية.
يسمح لنا هذا النهج بتجاوز سردية الذكاء الاصطناعي كظاهرة عابرة: بالنسبة لشركة Prima، فإن الذكاء الاصطناعي ليس مقامرة، بل هو امتداد لعمليات الأعمال التي تسمح لنا بالعمل بمزيد من الدقة.
التكنولوجيا وشبكة الشركاء: بنية تحتية موحدة للخدمات
تعتمد استراتيجية تكنولوجيا التأمين أيضًا على القدرة على دمج شبكة التوزيع مع الأدوات الرقمية. وبفضل أكثر من 1600 وسيط شريك نشط محليًا، تعمل بريما وفق نموذج يكمل الخبرات المحلية والتقنيات المتقدمة. تفسر الشبكة الاحتياجات والسياق، بينما يعمل الذكاء الاصطناعي على تبسيط العمليات كثيفة البيانات وتحسين التدفقات التشغيلية.
إنه نهج يعزز رأس المال البشري ويقوي في الوقت نفسه الكفاءة العامة للنموذج. وقد أصبح الجمع بين العنصر البشري والتكنولوجيا – والذي يتجلى بالفعل في المبادرات المؤسسية وثقافة الدقة التي تميز هوية العلامة التجارية – أحد السمات المميزة لمكانة بريما.
صناعة متغيرة: الذكاء الاصطناعي كأداة لاستمرارية الخدمة
يُظهر الحوار حول التحول الرقمي في قطاع التأمين، والذي أُعيد إطلاقه أيضاً في فعاليات Il Sole 24 Ore، كيف يُمكن للذكاء الاصطناعي أن يُساهم في إصلاح شامل لسلسلة قيمة التأمين. بالنسبة لشركة Prima، لا يكمن الهدف في التوسع العشوائي في تبني التكنولوجيا، بل في توضيح الخطوات التشغيلية ، وتقليل أوقات الإدارة، وتوفير تجربة أكثر اتساقاً للمستخدمين طوال دورة حياة وثيقة التأمين.
وبذلك يصبح الذكاء الاصطناعي عنصراً من عناصر الاستمرارية ، قادراً على دعم الطلب المتزايد على الخدمات السريعة والموثوقة والتي يسهل الوصول إليها .
المقال بعنوان "الذكاء الاصطناعي في خدمة العمليات: شركة Prima Assicurazioni تسرع تطور نموذج التأمين" مأخوذ من مجلة Scenari Economici .