لا يزال ضجيج "ثورة الذكاء الاصطناعي " يُضخّم فرص وادي السيليكون التقدمية، واعدًا بالكفاءة والإنتاجية، وبالطبع تقييماتٍ خيالية. لكن وراء هذا غالبًا ما يكمن استغلالٌ يُقارب العبودية. آخر الأخبار من شركة سكيل إيه آي ، عملاق تدريب الذكاء الاصطناعي، التي تُقدّر قيمتها بنحو 14.3 مليار دولار، ليست نموذجًا لغويًا جديدًا مذهلًا، بل تسريحًا في عدد الموظفين .
قطع صغير، بالتأكيد، ولكنه ذو دلالة رمزية بالغة. أنهت الشركة مؤخرًا فريقًا كاملًا من المقاولين في دالاس، المعروفين داخليًا باسم منظمة المشاريع الجديدة (NPO ). ما جريمتهم؟ كونهم "متخصصين في كل شيء".
هل نشهد أول شروخ فقاعة الذكاء الاصطناعي، بداية نهايتها؟ أم، بتعبير أكثر بساطة، هل انتهى "الغداء المجاني" ببساطة، وبدأت الشركات الآن تُولي اهتمامًا بالغًا لتحسين تمويلها؟ تكمن الإجابة، كالعادة، في مكان ما بين هذين السؤالين، وتكشف عن الطبيعة الاقتصادية الحقيقية لهذه التقنية: الذكاء الاصطناعي ليس سحرًا، بل هو جهد بشري مُبلور. والآن، بدأ هذا العمل يُسلخ عن جلده.
نهاية المرحلة الأولى: نهاية من يعرف كل شيء
لفهم ما يحدث للذكاء الاصطناعي المتوسع (وبالتالي، للمنافسين مثل xAI التابع لإلسا، والذي يتخذ خطوات مماثلة)، علينا أن نفهم كيف يُبنى الذكاء الاصطناعي. المرحلة الأولى، التي أتاحت لنا استخدام ChatGPTs المختلفة وانتشار الذكاء الاصطناعي التوليدي، كانت مبنية على الكمية .
احتاجت نماذج اللغة إلى تعلم قواعد اللغة، وبناء الجملة، والأسلوب، ومهارات المحادثة السليمة. ولتحقيق ذلك، وظفت الشركات آلافًا من "المدربين العامين" – غالبًا خريجي أدب، أو كُتّاب، أو ببساطة أشخاص يجيدون اللغة – لإعادة صياغة ردود روبوتات الدردشة، وتقييم ترابطها، وتعليمها ألا تكون ضارة. وقد فعل فريق دالاس NPO هذا بالضبط: "تحسين مهارات الكتابة" لدى الروبوتات.
اليوم، انتهى هذا العمل إلى حد كبير. تعلمت روبوتات الدردشة الكتابة. والآن تبدأ المرحلة الثانية، مرحلة الجودة والتخصص .
لم تعد المشكلة الحالية تكمن في جعل الذكاء الاصطناعي يكتب بطلاقة، بل في قدرته على التعبير عن الأفكار الصحيحة . وكما تشير شركة Scale AI نفسها، فإن طلب الصناعة يتحول نحو "مدخلات من بشر ذوي خبرة في مجالات متخصصة، مثل الطب والروبوتات والتمويل".
لا جدوى من أن يكتب روبوت محادثة رأيًا قانونيًا سليمًا إذا استشهد بقوانين غير موجودة. بل إنه أمر خطير إذا قدم نصائح طبية سلسة لكنها خاطئة سريريًا. تتلاشى "فقاعة" الأطباء العامين لأن عملهم، إلى حد ما، قد اكتمل (أو أُتمت بواسطة الذكاء الاصطناعي الذي ساهموا في إنشائه). نحتاج الآن إلى خبراء: أطباء لتصحيح التشخيصات، ومهندسين للتحقق من صحة بيانات الروبوتات، وممولين للتحقق من استراتيجيات الاستثمار.
ألكسندر وانج، مؤسس Scale AI على اليمين وزوكربيرج على اليسار
السياق الاستراتيجي: "الخطيئة الأصلية" للاتفاق مع ميتا
لكن التحليل الفني البحت لا يكفي. هناك خلفية واضحة مرتبطة بالسوق. لم تأتِ خطوة Scale AI من فراغ، بل أعقبت حدثين هائلين شهدتهما الشركة.
كانت الصفقة الأولى، في يونيو، هي الصفقة الضخمة مع ميتا . صفقة بمليار دولار ربطت سكيل إيه آي فعليًا بإحدى الشركات العملاقة المنافسة في هذا المجال. كان رد فعل منافسي ميتا فوريًا: أوقفت جوجل وأوبن إيه آي ، وهما عميلان قديمان لشركة سكيل، تعاملهما معها فجأة.
وكان الحدث الثاني، بعد بضعة أسابيع، نتيجة للحدث الأول: قامت شركة Scale AI بتسريح 14% من قوتها العاملة (200 موظف و500 متعاقد)، مشيرة إلى "الإفراط في التوظيف" و"قوى السوق" غير المحددة.
تُمثل التخفيضات التي شهدتها دالاس اليوم نهاية عملية إعادة الهيكلة تلك. خسرت شركة Scale AI عملاء كبارًا (مثل Google وOpenAI) واستحوذت على شركة أخرى (Meta) التي، من الواضح، لديها احتياجات مختلفة. نحن لا نواجه انهيارًا في سوق الذكاء الاصطناعي، بل هزة أرضية تقليدية مدفوعة بالمنافسة الاستراتيجية. أجبر استثمار Meta شركة Scale AI على اتباع نظام غذائي منخفض السعرات الحرارية والتخصص، متخليةً عن المشاريع "العامة" الفاخرة التي خدمت عملاء فقدتهم منذ زمن طويل.
من العقد إلى العمل الحر: بروليتاريا البيانات
ماذا حدث للعمال المفصولين في دالاس؟ حصلوا على مكافأة نهاية خدمة لمدة أربعة أسابيع وتغطية صحية حتى نهاية الشهر. ولكن، في سخرية لا يمكن إلا لوادي السيليكون توفيرها، عُرض عليهم شيء آخر. جاء في رسالة البريد الإلكتروني من وكالة التوظيف (هاير آرت): "أثناء خوضكم هذه المرحلة الانتقالية، نريد التأكد من أنكم على دراية بالفرص البديلة".
فرصة بديلة؟ انضم إلى Outlier ، منصة العمل الحر المملوكة لشركة Scale AI.
هذه خطوة حاسمة. تُحوّل شركة Scale AI مُتعاقديها (عمال العقود، الذين يعانون أصلًا من وضع غير مستقر، لكن لديهم هيكلية شبه مُحددة) إلى عمال مؤقتين (عمال في "اقتصاد العمل المؤقت"، يعملون بالقطعة، في وضع غير مستقر تمامًا، دون أي حماية أو تأمين صحي). خطوة للأمام، نعم، نحو العبودية.
ومن وجهة نظر الشركة (ومن وجهة نظر مستثمريها البالغ عددهم 14 مليار دولار)، فإن هذه حالة تجارية سليمة:
- تم تخفيف المخاطر: لم تعد الشركة لديها موظفين أو متعاقدين لإدارتهم.
- يتم تخفيض التكاليف الثابتة: لا مزيد من الرواتب والمكاتب والتأمين الصحي.
- تدفع فقط مقابل العمل المفيد: تدفع فقط مقابل المهمة الفردية (المهمة الصغيرة) عندما تكون هناك حاجة إليها.
الذكاء الاصطناعي، الذي يُسوّق على أنه طليعة الابتكار، يعتمد على أقدم وأخطر نموذج عمل في العالم: العمل بالقطعة. "بروليتاريا البيانات"، الذين بنوا أسس نماذج بمليارات الدولارات، هم أول من طُردوا من دورة الإنتاج المستقرة، ليُعاد قبولهم كعمال مُجزأين على منصة.
الشاذ الذي يعمل على أساس القطعة
الخلاصة: إنها ليست نهاية الفقاعة، بل نهاية "الوجبات المجانية"
لنعد إلى السؤال الأولي: هل فقاعة الذكاء الاصطناعي قد انفجرت، أم أن هذا هو الاستخدام الأفضل للأموال؟
الجواب هو أنها ليست فقاعة انفجار، بل فقاعة عقلانية . إنها نهاية المرحلة الأولى، مرحلة الحماس غير العقلاني والاستثمارات "المتنوعة" في أي شيء يُسمى "الذكاء الاصطناعي".
ويمكننا تلخيص التسوية في النقاط التالية:
- انتهاء العمل العام: تم إكمال التدريب الأساسي. النماذج تتقن العمل.
- بدء العمل التخصصي: يأتي الآن الجزء الصعب والمكلف: تعليم النماذج دقة الخبراء . يتطلب هذا عملاً أكثر تكلفة (تكلفة الطبيب أعلى من خريج الأدب)، وليس أقل، ولكنه ليس تخصصاً عاماً.
- ترشيد التكلفة: تقوم الشركات بخفض التكاليف غير الضرورية (المتخصصين) لتركيز الأموال على الضروريين (المتخصصين).
- توطين الوظائف: لا يختفي العمل "القديم" (العامة)، بل يتم نقله إلى منصات العمل المؤقت دون أي تكلفة على الشركة، مما يؤدي إلى نقل المخاطر إلى الفرد .
- التوحيد الاستراتيجي: تعمل الاتفاقيات (مثل الاتفاقية الشاملة) على إعادة رسم الخريطة، مما يضطر الموردين إلى اختيار الجانبين وتحسين عروضهم لسادتهم الجدد.
نحن لا نشهد نهاية الذكاء الاصطناعي. بل نشهد نهاية فكرة بناء الذكاء الاصطناعي بتكلفة منخفضة، بوجود جيش من "الخبراء" المتشابهين. التحدي الاقتصادي الحقيقي للذكاء الاصطناعي – دفع رواتب آلاف المتخصصين لجعله موثوقًا به حقًا – قد بدأ للتو.
أول من يدفع ثمن هذا "التحسين" هم، كما هو الحال دائمًا، العمال الأقل حماية، والذين تم طردهم بشكل ساخر لأن الذكاء الاصطناعي الذي دربوه أصبح جيدًا جدًا… كأخصائي عام.
أسئلة وأجوبة للقراء
س١: لماذا تُسرّح شركة Scale AI المدربين "العامة"؟ ج: تُسرّحهم لأن المرحلة الأولى من تدريب الذكاء الاصطناعي قد اكتملت. لقد تعلّمت نماذج اللغة الكتابة والمحادثة بطلاقة بفضل المدربين العامين. والآن، يحتاج القطاع إلى "متخصصين" (أطباء، مهندسون، محامون) لتعليم النماذج دقة البيانات وصحتها في المجالات التقنية. إن الانتقال من كمية البيانات (لتعلم الكتابة) إلى جودة البيانات (لتعلم التفكير السليم) أمرٌ بالغ الأهمية.
س2: هل يعني هذا أن فقاعة الذكاء الاصطناعي على وشك الانفجار؟ ج: لا، ليست على وشك الانفجار، بل هي "ترشيد". لقد ولّى عصر الاستثمار في كل ما يتعلق بالذكاء الاصطناعي. الآن، تعمل الشركات على تحسين مواردها المالية: فهي تخفض التكاليف غير الضرورية (التدريب العام، الذي أصبح ناضجًا الآن) للاستثمار تحديدًا في التدريب المتخصص، وهو أكثر تكلفة وتعقيدًا. إنها أقرب إلى "تسوية" السوق منها إلى انهيار.
س3: ماذا يحدث للعمال المُسرّحين، وماذا يكشف هذا عن مستقبل العمل في مجال الذكاء الاصطناعي؟ ج: حصل المتعاقدون المُسرّحون على مكافأة نهاية خدمة بسيطة وعرض للانضمام إلى منصة العمل الحرّ التابعة للشركة نفسها، والتي تُسمى Outlier. يكشف هذا عن اتجاه واضح: يعتمد قطاع الذكاء الاصطناعي، على الرغم من قيمته بالمليارات، على نماذج عمل بالغة الخطورة. تُحوّل الشركات المخاطر من ميزانياتها العمومية إلى العمال الأفراد، مُحوّلةً العقود الضعيفة أصلًا إلى عمل بالقطعة فقط.
مقال "Scale AI"، الذي استحوذت عليه شركة Meta مقابل 14.3 مليار دولار، يُسرّح فريقًا كاملًا في مجال الذكاء الاصطناعي. انفجار فقاعة أم عبودية بيانات؟ منشور على Scenari Economici .