لا شك أن النمو السريع للذكاء الاصطناعي حوّل الحوسبة إلى واحدة من أكثر الموارد طلبًا في العالم. فالسحابات الإلكترونية أصبحت الآن مكتظة للغاية، والأجهزة نادرة، والبنى التحتية التقليدية مُثقلة بالطلب غير المسبوق.
في حديثنا، يكشف أندرو سوبكو، الرئيس التنفيذي لشركة Argentum AI، أن هذه التحديات الهيكلية تشير إلى تحول أكثر عمقًا، حيث تصبح الحوسبة سائلة، وموزعة عالميًا، ويمكن الوصول إليها بشكل يفوق بكثير ما هو متاح اليوم.
في المقابلة التالية، يناقش الاختناقات غير المتوقعة وراء إنشاء سوق الحوسبة ثنائية الجانب، والتوتر بين الأداء على مستوى المؤسسة واللامركزية، ولماذا يعتقد أن القدرة على التحقق والثقة والحوسبة المستقلة جغرافيًا ستحدد العقد المقبل من الذكاء الاصطناعي.
ما الذي ألهمك لإنشاء سوق حوسبة قائم على الذكاء الاصطناعي ومتوافق مع معايير الإنسان مثل Argentum AI؟
قبل سنوات، بنيتُ أسواقًا في مجال اللوجستيات، حيث كان العرض والطلب مجزأين، وغير مستغلين بالشكل الكافي، ومقيدين بأنظمة غير فعّالة. كان الوضع مشابهًا في عالم الحوسبة: كميات هائلة من الأجهزة غير المستخدمة، وخيارات سحابية غير مرنة، ووصول محدود للشركات الصغيرة. مع ازدياد أعباء عمل الذكاء الاصطناعي، أدركتُ أن البنية التحتية المركزية لا تواكب الطلب. كنا بحاجة إلى نظام يعمل أشبه ببورصة الأوراق المالية، حيث يكون العرض والطلب سلسًا، وبحجم بشري، ومفتوحًا. أرجنتوم هو الحل: سوق لامركزي تُدمج فيه الثقة والشفافية والمشاركة في تصميمه.
ما هي الاختناقات الفنية أو اللوجستية غير المتوقعة التي واجهتها أثناء توسيع نطاق سوق معالجة البيانات ثنائية الجانبين؟
لا يقتصر توسيع نطاق الحوسبة لتلبية الطلب على السعة فحسب، بل يشمل أيضًا الموثوقية والموقع وتنوع الأجهزة ومدة التشغيل. كان من أوائل التحديات تباين الأجهزة: إذ تختلف وحدات معالجة الرسومات اختلافًا كبيرًا من حيث الأداء وبرامج التشغيل والسلوك الحراري. لذا، طورنا "معيارًا حيًا" للذكاء الاصطناعي لقياس الأداء الفعلي ديناميكيًا ومطابقة المهام وفقًا لذلك. ومن الناحية اللوجستية، دفعنا استقطاب مزودي خدمات ذوي جودة عالية عالميًا، وخاصةً في المناطق التي تعاني من شبكات إنترنت أو أطر تنظيمية غير متسقة، إلى تطوير أدوات تعتمد على المعرفة الصفرية وعقد عملاء خفيفة الوزن. كان لا بد من بناء المرونة والقدرة على التكيف منذ البداية.
كيف توازن بين اللامركزية والأداء والأمان والامتثال؟
هذا هو جوهر التوتر. اللامركزية البحتة قد تُضعف الأداء؛ والمركزية البحتة تقضي على الشفافية والمرونة. نختار حلاً وسطًا. مزودو الخدمات لامركزيون، لكن التنفيذ مُتحقق تشفيريًا باستخدام القياس عن بُعد في الوقت الفعلي. لتحقيق الأداء، نستخدم التوجيه التكيفي والمطابقة القائمة على معايير الأداء. أما بالنسبة للأمان والامتثال، فتضمن طبقة الثقة "صفر معرفة" لدينا خصوصية البيانات عبر الحدود، بينما تُطبّق العقود الذكية والتخزين اتفاقيات مستوى الخدمة. الأمر ليس سهلاً، ولكنه ضروري إذا كنت ترغب في أن تكون بنيتك التحتية للحوسبة مفتوحة ومناسبة للمؤسسات.
ما هي التغييرات الهيكلية التي ستجلبها الذكاء الاصطناعي إلى سلسلة توريد تكنولوجيا المعلومات العالمية، وكيف تضع أرجنتوم نفسها في هذا السياق؟
سيفصل الذكاء الاصطناعي الحوسبة عن الجغرافيا. اليوم، ترتبط الحوسبة بمراكز بيانات ضخمة، تُركز على سياسات الطاقة منخفضة التكلفة أو الضرائب. لكن هذا لن يتسع. سيتطلب الذكاء الاصطناعي بنية تحتية مرنة وموزعة تراعي توفر الطاقة، والقيود البيئية، ومتطلبات السيادة. صُممت أرجنتوم لهذا المستقبل. نسمح للعمليات الحسابية بالتدفق حيث تكون الطاقة أنظف، وزمن الوصول أقل، واللوائح مواتية. تخيلها كسيولة حسابية تحترم كلاً من الاقتصاد والأخلاق، وهو أمر لا تستطيع السحابات المركزية تحقيقه.
كيف تقوم بتقييم حوكمة المجتمع ونمو الأعمال عندما يتجهان في اتجاهات مختلفة؟
هذا أحد أصعب الموازنات. فمن جهة، تُعدّ حوكمة الرموز أمرًا بالغ الأهمية لبناء الثقة والتوافق طويل الأمد. ومن جهة أخرى، تُكافئ الأسواق السرعة والقدرة على التكيف. نهجنا متعدد المستويات: إذ تمر التغييرات المهمة في البروتوكول عبر الحوكمة، بينما تتسارع وتيرة تكرار المنتجات والشراكات. كما نهدف إلى مواءمة الحوافز بحيث تُحفّز ما يُفيد المجتمع النمو أيضًا، مثل مكافأة المُزوّدين باتفاقيات مستوى خدمة أفضل أو السماح لحاملي الرموز بالتصويت على الحوافز. باختصار، لا ننظر إلى المجتمع كعائق، بل كبوصلة.
إذا كان بإمكانك تقديم نصيحة واحدة لنفسك المؤسس، فماذا ستكون؟
ابدأ بالتصميم لضمان الامتثال والخصوصية عبر الحدود منذ البداية. من المغري تحسين الأداء لتحقيق جاذبية أولية، لكن التبني المؤسسي الحقيقي، وخاصةً في مجال الذكاء الاصطناعي، يعتمد على الثقة وإمكانية التحقق والوضوح القانوني. لقد كانت بنيتنا القائمة على المعرفة الصفرية والتدقيق على السلسلة دروسًا صعبة التعلم. كما أذكر نفسي بأن اللامركزية لا تعني الاستغناء عن البشر، بل تصميم أنظمة يتعاون فيها البشر والذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. لقد شكّل هذا النهج كيفية بناء كل شيء، من مرحلة الدمج إلى مرحلة المقارنة.
إخلاء مسؤولية: محتوى هذه المقابلة لأغراض إعلامية فقط، ولا يُمثل نصيحة مالية أو توصيات استثمارية أو تأييدًا لأي مشروع أو بروتوكول أو أصل. ينطوي قطاع العملات المشفرة على مخاطر وتقلبات. نشجع القراء على إجراء أبحاثهم الخاصة واستشارة خبراء مؤهلين قبل اتخاذ أي قرارات مالية. أُجريت هذه المقابلة بالتعاون مع شركة Argentum AI، التي كرمت بوقتها وخبرتها. تمت مراجعة المحتوى والموافقة على نشره بالتراضي. أُجريت تعديلات طفيفة لضمان الوضوح وسهولة القراءة، مع الحفاظ على جوهر ونبرة الحوار الأصلي.
تم نشر المقال " إلى أين يتجه الحوسبة بعد ذلك: رؤية أندرو سوبكو وArgentum AI للبنية التحتية المفتوحة للذكاء الاصطناعي" لأول مرة على CryptoPotato .