أعلنت شركة Near Protocol عن خطط لبناء أكبر نموذج مفتوح المصدر للذكاء الاصطناعي في العالم. أعلنت المنصة عن المبادرة في يوم افتتاح المؤتمر المنقح الذي عقد في بانكوك، تايلاند.
ستكون المبادرة، التي تحتوي على 1.4 تريليون معلمة، أكبر من نموذج Llama مفتوح المصدر الخاص بـ Meta. أشار Near Protocol إلى أن المبادرة ستتضمن مساهمات بحثية جماعية من العديد من الباحثين والمساهمين في مركز Near AI الجديد. وقالت أيضًا إن المشاركين منفتحون للمشاركة في تدريب نموذج بمعلمات أصغر من 500 مليون بدءًا من 10 نوفمبر.
تكشف شركة Near Protocol عن خطتها النموذجية للذكاء الاصطناعي
كشفت شركة Near Protocol أن المشروع سيستمر في النمو من حيث الحجم، ليصل إلى سبعة نماذج. وذكر أيضًا أنه سيتم الاحتفاظ بأفضل الباحثين والمساهمين فقط في كل مرحلة ونموذج. سيتم أيضًا تحقيق الدخل من النموذج، وستوفر المنصة الخصوصية لحمايته. يهدف Near Protocol إلى استخدام بيئة تنفيذ مشفرة موثوقة لمكافأة المساهمين مع تشجيع التحديثات المستمرة طوال العملية.
قال إيليا بولوسوكين، المؤسس المشارك لشركة Near Protocol، في حدث بانكوك، إن الشركة تخطط لتمويل التدريب الباهظ الثمن باستخدام مبيعات الرمز المميز. وأشار إلى أن النموذج سيكلف حوالي 160 مليون دولار، وهو مبلغ كبير ولكنه لا يعني أنه غير قابل للاسترداد في سوق العملات المشفرة.
وأوضح أن حاملي التوكنات سوف يستردون أموالهم من التداخل الذي يحدث عند استخدام النموذج. "لذلك لدينا نموذج عمل، ولدينا طريقة لتحقيق الدخل منه، ولدينا طريقة لجمع الأموال، ولدينا طريقة لطرح كل شيء هناك. وبالتالي يمكن للناس أيضًا إعادة الاستثمار في النموذج التالي."
تستطيع شركة Near جمع الأموال، مع الأخذ في الاعتبار أن مديرها التنفيذي Polosukhin كان أحد الشخصين المشاركين في الورقة البحثية التي أدت إلى ولادة ChatGPT. عمل المؤسس المشارك Alex Skidanov أيضًا في OpenAI في الفترة التي سبقت إطلاقه في عام 2022. وقال Skidanov، وهو الآن أحد المديرين التنفيذيين لشركة Near، إن المهمة قابلة للتنفيذ ولكن ستكون هناك تحديات.
الذكاء الاصطناعي اللامركزي للتعامل مع مخاوف الخصوصية
سيتعين على الشركة تخصيص الكثير من الموارد للمشروع لتحقيق أحلامها. على سبيل المثال، سوف تحتاج إلى تجميع الكثير من وحدات معالجة الرسومات في الموقع، وهي ليست خطوة مثالية. لكن استخدام شبكة لا مركزية للحوسبة سيتطلب تقنية غير موجودة حاليًا.
تتطلب تقنية التدريب الموزعة الضرورية أيضًا استخدام التوصيل البيني السريع. ومع ذلك، أضاف سكيدانوف أن أبحاث ديب مايند تظهر أنه من الممكن القيام بذلك. وقال بولوسوكين إنه لم يتفاعل بعد مع مشاريع مثل تحالف الذكاء الاصطناعي الفائق، لكنه سيكون سعيدًا إذا تمكن كلا المشروعين من اتباع نفس المسار.
وقال إنه بغض النظر عما يحدث، يجب علينا التأكد من فوز تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي اللامركزية حتى نتمكن جميعًا من الاستفادة منها. كما تناول المتحدث الضيف إدوارد سنودن هذا الموضوع، وتحدث عن كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المركزي أن يحول العالم إلى دولة مراقبة كبيرة واحدة.
"ربما تكون هذه هي التكنولوجيا الأكثر أهمية الآن وربما في المستقبل. وأوضح: "الحقيقة هي أنه إذا كانت شركة ما تسيطر على الذكاء الاصطناعي، فسنفعل في الواقع كل ما تقوله تلك الشركة".
"إذا تم إدارة كل الذكاء الاصطناعي، بل والاقتصاد بأكمله، من قبل شركة واحدة، فلن تكون هناك لامركزية. وأضاف سنودن: "هذه هي الطريقة الوحيدة التي يظل بها Web3 ذا صلة، من الناحية الفلسفية، إذا كان لدينا ذكاء اصطناعي يتبع نفس المبادئ".