خصصت جامعة ييل أكثر من 150 مليون دولار لتطوير الذكاء الاصطناعي. سيتم إنفاق المبلغ المخصص على مدى السنوات الخمس المقبلة لإعداد الطلاب وأعضاء هيئة التدريس للقيادة في مجال التكنولوجيا المتطورة.
قال عميد جامعة ييل سكوت ستروبل في رسالة إلى مجتمع جامعة ييل اليوم أن الاستثمار سيدعم أبحاث الذكاء الاصطناعي الهامة ويحسن سرعة الابتكار وحجمه. سيتم استخدام الاستثمار لتزويد مجتمع جامعة ييل بإمكانية الوصول الآمن إلى أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية، وتحسين البنية التحتية الرقمية، وبدء المنح، وخلق فرص جديدة للتعاون بين الإدارات.
تهدف جامعة ييل إلى القيام بدور رائد في أبحاث الذكاء الاصطناعي
وقال ستروبل إن الاستثمار في الذكاء الاصطناعي سيفيد الحرم الجامعي بأكمله، لا سيما من خلال دعم استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالمدرسة والأقسام. وتشمل هذه الأولويات البحثية والأكاديمية والتوظيف التي حددها عمداء أقسامهم للعام المقبل.
تعتبر جامعة ييل إحدى جامعات Ivy League في الولايات المتحدة. قال ستروبل:
"لطالما كانت جامعة ييل في طليعة تطوير وأبحاث الذكاء الاصطناعي، ولا تزال هناك حاجة إلى قيادتنا مع تطور هذه التكنولوجيا واستمرارها،" المصدر: جامعة ييل .
وأضاف أنه "لتحقيق مهمة الجامعة المتمثلة في تحسين العالم وإعداد الجيل القادم من القادة والمفكرين العظماء في المجتمع"، يجب على الجامعة الاستفادة من الذكاء الاصطناعي. وأوضح أنه يجب على الجامعة استكشاف الذكاء الاصطناعي وتعزيزه مع الالتزام بالمبادئ الأخلاقية والاجتماعية لمواجهة التحديات التي قد تطرحها التكنولوجيا.
يعكس الاستثمار التوصيات الواردة في تقرير فريق عمل الذكاء الاصطناعي بجامعة ييل
ويقال إن الالتزام الأخير بمبلغ 150 مليون دولار يتماشى مع تقرير فريق عمل جامعة ييل المعني بالذكاء الاصطناعي. في يونيو من هذا العام، تعاونت مجموعة من أعضاء هيئة التدريس وقادة الجامعات مع مجموعات مختلفة بقيادة العمداء لمناقشة ومراجعة مبادرات الذكاء الاصطناعي الجارية.
وكان من بينهم خبراء أكاديميون من مجالات متنوعة، بما في ذلك العمليات والتعليم والممارسة السريرية والمجموعات. كان الهدف هو تطوير وتأمين رؤية لقيادة الذكاء الاصطناعي المستقبلية في جامعة ييل.
وأوصى التقرير ببناء محفظة تتكون من 450 وحدة معالجة رسومية (GPUs). تعتبر هذه المسرعات المتقدمة ضرورية لتطوير الذكاء الاصطناعي اليوم. يقترح التقرير أيضًا الاستثمار في الوصول إلى وحدة معالجة الرسومات السحابية وتوظيف مواهب جديدة في الأبحاث الحسابية.
وقال ستروبل إن وحدات معالجة الرسوميات الجديدة سيتم تركيبها في مركز ماساتشوستس للحوسبة عالية الأداء (MGHPCC) وسيتم صيانتها من قبل مركز ييل لأبحاث الحوسبة (YCRC). من المهم أن نذكر أن MGHPCC هو مركز بيانات معتمد من LEED Platinum وهو مشروع مشترك بين Yale وبعض المعاهد الأخرى.
وقال ستروبل في رسالته إن وحدات معالجة الرسوميات المتطورة ستمكن من معالجة البيانات بسرعة وتسهل إنشاء عمليات محاكاة متقدمة. وقال إن هذا البحث القائم على الذكاء الاصطناعي سيكون خطوة إلى الأمام من الأبحاث التقليدية. وسوف يسهل اكتشاف الأدوية، وتحليل أنماط الهجرة، وإعادة بناء المواقع التاريخية، والعديد من الاحتمالات الأخرى. وقال إنه سيساعد أيضًا على فهم الأنظمة البيولوجية والفيزيائية بشكل أفضل.
وستطلق جامعة ييل أيضًا منصة Clarity Platform لتوفير وصول آمن ومولد إلى الذكاء الاصطناعي للطلاب وأعضاء هيئة التدريس والموظفين. توفر Clarity حاليًا خدمة chatbot تعتمد على ChatGPT-4o، ولكن النقطة التي يجب ملاحظتها هي أن المعلومات المدخلة في chatbot لا يمكن استخدامها لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي الخارجية. وهذا يجعلها مناسبة لاستخدام البيانات عالية المخاطر.
ستضيف Clarity Platform أيضًا أدوات أخرى من مطورين آخرين، مثل Microsoft Copilot Enterprise وAdobe Firefly. وتتطلع جامعة ييل أيضًا إلى توظيف أكثر من 20 عضو هيئة تدريس من ذوي الخبرة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.