يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تشخيص حروق الجلد بشكل أكثر دقة وسرعة



يعد علاج مرضى الحروق مهمة صعبة، ولكن قد يكون لدى الأطباء الآن قريبًا حل مدعوم بالذكاء الاصطناعي لمساعدتهم في تحديد ما إذا كان يجب على مريض الحروق الخضوع لعملية جراحية لتجنب حدوث ندبات دائمة على الجلد.

يمكن الآن تشخيص حروق الجلد بشكل أكثر دقة

يستخدم نظام الذكاء الاصطناعي المسمى DeepView كاميرا مصممة خصيصًا لهذه المهمة ومتصلة بجهاز كمبيوتر مزود ببرنامج ذكاء اصطناعي يمكنه التعرف بدقة على الجلد التالف بشكل دائم بدقة تصل إلى 90%.

DeepView هو أحد منتجات شركة Spectral AI، وهي شركة ذكاء اصطناعي مقرها دالاس. كما أنها تركز على أنواع أخرى من الجروح، لكن تركيزها الأساسي هو الحروق وتقرحات القدم السكرية، حيث تستخدم منتج DeepView الخاص بها.

بينما وفقًا للدراسات البحثية، عادةً ما يقوم الجراحون بتقييم مدى الحروق بدقة فقط في 50٪ من الحالات.

يستغرق النظام ثوانٍ فقط لتحديد ما إذا كانت الحروق شديدة بدرجة كافية بحيث يحتاج المريض إلى ترقيع الجلد. وهذا فرق كبير عن الإجراءات الحالية، والتي قد تستغرق ما يصل إلى يومين حتى يتمكن الأطباء من تحديد نفس الشيء.

في الوقت الحالي، يتعين على الأطباء عادةً الاعتماد على عمليات المسح التي يتم إجراؤها بواسطة الماسحات الضوئية في المستشفيات لتخمين الخلايا السليمة والتالفة. ونظرًا لعدد المرضى، يستغرق الوصول أيضًا وقتًا طويلاً.

وقام باحثو الذكاء الاصطناعي الطيفي بتطوير هذه التقنية من خلال تدريب الآلة على آلاف الصور للحروق من أنواع مختلفة حتى يتمكن نظام الذكاء الاصطناعي من تعلم تمييز وتقييم مدى خطورة الحروق المحتملة.

نظام DeepView AI للتشخيص

قال نائب الرئيس التنفيذي لفرع Spectral AI في المملكة المتحدة، البروفيسور. وقال بول تشادويك إن ممارسات المراقبة الحالية، وهي مكلفة وتستغرق وقتا طويلا وتنطوي أيضا على خطر أكبر للإصابة بالعدوى بسبب الجروح المفتوحة، عفا عليها الزمن.

وأشار أيضًا إلى أن هذا يضع أيضًا عبئًا على نظام الرعاية الصحية جنبًا إلى جنب مع المريض لأنه يتطلب وقتًا أطول في المستشفى. يتمتع نظام DeepView بالقدرة على تقليل فترات المراقبة هذه وسيعمل على تسريع عملية إدارة جروح الحروق في الدولة.

البروفيسور تشادويك هو ممارس ذو خبرة في علاج الجروح. وذكر نظام DeepView، وقال،

"قادمًا من خلفية تقليدية في العناية بالجروح مع التركيز على وحدات DFU والجروح المزمنة الأخرى، وبعد أن تعاونت مع المنظمات التجارية الرائدة في مجال العناية بالجروح، يسعدني أن أساهم في مهمة ونجاح Spectral AI وأعتقد أن النظام DeepView يمثله مستقبل إدارة التئام الجروح."

المصدر: الذكاء الاصطناعي الطيفي .

وفقًا للمعهد الوطني للتميز في الصحة والرعاية، يعاني 250 ألف شخص من الحروق في المملكة المتحدة كل عام. ويحضر حوالي 175000 مريض إلى أقسام الطوارئ بالمستشفيات وحدها، ولكن يتم إدخال ما يقرب من 16000 مريض إلى المستشفى للمراقبة والعلاج الخاص إذا لزم الأمر.

يتم تشخيص ما يقرب من ألف مريض بتلف شديد في الجلد يتطلب إجراء عملية تطعيم الجلد حيث تتم إزالة رقعة من منطقة من الجسم وزرعها في الجرح المفتوح.

يتم إجراء هذا الإجراء تقليديًا بعد المراقبة والتشخيص من قبل الجراحين إذا كانوا يعتقدون أن خلايا الجلد لا تتعافى من تلقاء نفسها، ولكن الآن يمكن لتقنية DeepView أن تساعدهم في تسريع العملية.