قامت منصة Binance بإدراج رمز الإدخال والإخراج (IO) الخاص بشبكة البنية التحتية المادية اللامركزية (DePin) لمشروع io.net. بدأ تداول رمز IO في 11 يونيو الساعة 12:00 بالتوقيت العالمي.
والجدير بالذكر أن المطالبة بالرمز المميز تم فتحها قبل ساعة واحدة، في تمام الساعة 11:00 بالتوقيت العالمي المنسق.
يتكهن محللو العملات المشفرة بتقييم رموز IO
تمثل هذه القائمة لحظة محورية بالنسبة لـ io.net، حيث يتم تداول الرمز المميز حاليًا بسعر 3.78 دولار. وتفتخر بتقييم مخفف بالكامل (FDV) يبلغ حوالي 3 مليارات دولار. إن FDV هو نتاج السعر الحالي للرمز والحد الأقصى للعرض.
رمز IO هو العملة الأساسية داخل النظام البيئي io.net ويستخدم للخدمات والمعاملات والعمولات. بالإضافة إلى ذلك، يتم استخدامه لمكافأة المساهمين الذين يقومون بتشغيل وحدة معالجة الرسومات (GPU) الخاصة بهم ، مما يحفز المشاركة ويدعم نمو الشبكة.
اقرأ المزيد: شرح علم الرموز: اقتصاديات رموز العملات المشفرة
سلط مستثمر العملات المشفرة Axel Bitblaze الضوء على إمكانات رمز IO، ومقارنته بمشاريع مماثلة.
قال Axel Bitblaze: "بالمقارنة مع مشاريع مماثلة مثل Render (RNDR)، يمكن أن يتراوح حجم FDV لـ io.net من 2.5 مليار دولار إلى 4 مليار دولار".
مرددًا تفاؤل Bitblaze، علق محلل التمويل اللامركزي Jake Pahor على إمكانات التسعير القائمة على تقييم Render .
وقال باهور: "مع إجمالي 800 مليون رمز IO، فإن إطلاق Render بقيمة 4.6 مليار دولار عند FDV يحدد السعر عند 5.75 دولار لكل رمز".
وتمتد المقارنة إلى ما هو أبعد من التصنيفات لتشمل البنية التحتية التكنولوجية الأساسية. يتميز مشروع io.net بقدراته الكبيرة على وحدة معالجة الرسومات، والتي تعتبر ضرورية لعمل الشبكة.
شارك باحث Web3 Elip5DeFi صورة تشير إلى أن io.net يحتوي على 21,784 وحدة معالجة رسوميات، متجاوزًا المنافسين مثل Render و Akash Network (AKT) ، اللذين يضمان 14000 و413 وحدة معالجة رسوميات، على التوالي.
يشير هذا العدد المرتفع لوحدة معالجة الرسومات إلى أن io.net يمكن أن يصل إلى FDV الخاص بـ Render، إن لم يكن يتجاوزه. لذلك، لا يزال لدى رموز الإدخال والإخراج مجال للنمو بعد إدراج الرموز المميزة.
قال Elip5DeFi: "لن أقدم أي توقعات، لكن الأرقام تتحدث عن نفسها".
كما سلط Axel Bitblaze الضوء أيضًا على التقاطع بين تقنيات الذكاء الاصطناعي اللامركزية وتقنيات DePin داخل io.net، وأطلق عليها اسم "إنترنت وحدات معالجة الرسومات (GPUs)". كما سلط الضوء أيضًا على مشكلات التكلفة الكبيرة المرتبطة بوحدات معالجة الرسوميات المتطورة اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة.
"لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، هناك حاجة إلى قوة حاسوبية هائلة، ومعالجة جميع البيانات الموجودة في الخلاصة وتدريبها على المخرجات المرغوبة. وهذا يتطلب GPU. وحدات معالجة الرسومات المتطورة ليست رخيصة. وأوضح أكسل بيتبليز: "إنها باهظة الثمن حقًا ولا تستطيع الشركات الناشئة الممولة ذاتيًا تحمل تكاليفها".
ولمواجهة هذه التحديات، ابتكرت io.net شبكة حوسبة لا مركزية توفر قوة حوسبة كبيرة بجزء بسيط من التكاليف التقليدية، على غرار "Airbnb من وحدات معالجة الرسومات". يسمح هذا الإعداد للأفراد والشركات باستئجار طاقة وحدة معالجة الرسومات الخاملة، مما يوفر حلاً مفيداً للطرفين لكل من مالكي الأجهزة وشركات الذكاء الاصطناعي.
اقرأ المزيد:أفضل 9 مشاريع Web3 أحدثت ثورة في الصناعة
بالإضافة إلى ذلك، تعمل io.net على تحسين البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من خلال إنشاء مجموعات من وحدات معالجة الرسومات التي توفر المرونة وقدرات النشر السريع. وهذا النهج يجعل النظام أكثر مرونة ويقلل التكاليف.
منشور Binance DePin Project Io.Net Lists: كل ما تحتاج إلى معرفته ظهر لأول مرة على BeInCrypto .