في صناعة الذكاء الاصطناعي (AI)، يتزايد الطلب على موارد الحوسبة عالية الأداء، وخاصة وحدات معالجة الرسومات (GPUs). ويشكل هذا الطلب حدودًا جديدة لمشاريع البنية التحتية المادية اللامركزية (DePin)، والتي تركز على الوصول اللامركزي إلى وحدات معالجة الرسومات.
تسهل هذه الأنظمة الأساسية اعتماد Web 3 على نطاق أوسع وتوفر بديلاً فعالاً من حيث التكلفة للخدمات السحابية التقليدية.
ما هي مشاريع DePin الرئيسية لـ GPU-Powerhouse؟
تعمل هذه المنصات من خلال عدة مراحل رئيسية (جمع البيانات ومعالجتها، والتدريب على النماذج، وضبط النماذج والاستدلال)، وتدعم مجموعة واسعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي. تشمل هذه التطبيقات التعلم العميق، والقيادة الذاتية، والروبوتات، وحالات الاستخدام الأخرى.
يشير باحث التشفير Layergg إلى أن مشاريع DePin يمكن أن توفر موارد GPU "أرخص بأربع مرات" من الشركات العملاقة مثل Google Cloud و Amazon Web Services (AWS) .
يسلط Layergg الضوء على ستة مشاريع رئيسية في هذا المجال.
- تفتخر Render (RNDR) بتقييم مخفف بالكامل (FDV) بقيمة 4.8 مليار دولار وأكثر من 1000 وحدة معالجة رسوميات.
- لدى Io.net (IO) أكثر من 22000 وحدة معالجة رسوميات وFDV بقيمة 4.5 مليار دولار.
- تمتلك Aethir (ATH) سعة GPU تتجاوز 40.000 وFDV تبلغ 3.3 مليار دولار.
- Akash (AKT) لديه FDV بقيمة 1.4 مليار دولار و400 وحدة معالجة رسوميات.
- لدى Netmind (NMT) 1,956 وحدة معالجة رسوميات وFDV بقيمة مليار دولار.
- تمتلك Nosana (NOS) FDV بقيمة 360 مليون دولار و500 وحدة معالجة رسوميات.
اقرأ المزيد: Render Token (RNDR): دليل لما هو عليه وكيف يعمل
يوفر نموذج الحوسبة اللامركزية ميزة كبيرة من حيث التكلفة، مما يجعله خيارًا جذابًا لمؤسسات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي التي تعاني من ارتفاع تكاليف موارد وحدة معالجة الرسومات. ونتيجة لذلك، هناك تركيز متزايد على قوة الحوسبة باعتبارها العقبة الرئيسية أمام تقدم الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، أثارت تحديات مثل الشفافية في مطالبات طاقة وحدة معالجة الرسومات المخاوف. ويشير هذا إلى قضية أكبر تتعلق بالمصداقية والمساءلة في مجال الحوسبة اللامركزية.
"إنه CePIN... وليس DePin إذا كنت لا تستطيع حقًا إثبات عدد وحدات معالجة الرسومات الموجودة على السلسلة"، انتقد المحلل على السلسلة Hitesh Malviya.
وعلى الرغم من هذه التحديات، فإن احتمال سيطرة المنصات اللامركزية على السوق لا يزال مرتفعا. علاوة على ذلك، يعتقد محلل آخر، بريثفير، أنه من بين المشاريع Aethir وAkash وio.net هي في وضع أفضل. ومع ذلك، لاحظ أن Akash، على الرغم من كونه أحد رواد الصناعة، يواجه تحديات في توسيع قدرة وحدة معالجة الرسومات الخاصة به مقارنة بنظيراته.
اقرأ المزيد: ما هي أفضل العملات البديلة للاستثمار في يونيو 2024؟
فيما يتعلق بديناميكيات السوق، تعتبر IO وATH من ذوي الأداء العالي المحتمل.
"أعتقد أن IO وATH يمكن أن يشهدا أداءً رائعًا. أعتقد أن هذه يمكن أن تكون صفقات شبيهة بـ Celestia (TIA). يمكن أن يكون 10 مليارات دولار من FDV سقفًا معقولًا لـ IO وATH. وقال بريثفير إن الحد الأقصى سيكون 20 مليار دولار.
منشور GPU Gold Rush: الكشف عن مشاريع DePin الرئيسية لتحويل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ظهر لأول مرة على BeInCrypto .