هل الذكاء الاصطناعي انكماشي؟

في الأسابيع الأخيرة، كان هناك الكثير من النقاش حول التفاعل بين الذكاء الاصطناعي والضغوط الانكماشية. لقد دخل كل من Elon Musk وغيره من رواد الأعمال في مجال التكنولوجيا المتقدمة مثل فينود كوشا في الموضوع عدة مرات.

ولكن هل الذكاء الاصطناعي انكماشي حقا؟ ما المقصود بالانكماش؟ أين يتم تطبيقه؟ هل يقتصر الأمر على الحساب ومعالجة البيانات فحسب، أم أنه مفهوم من الممكن أن ينطبق على كل شيء، حتى قطاع الخدمات، بل ويجعل دولة الرفاهة الاجتماعية أكثر قابلية للدعم من الناحية الاقتصادية؟ دعونا نجري مناقشة قصيرة وساخرة للغاية ومبتكرة حول هذا الموضوع، لكنه يوم الأحد، يرجى تفهم ذلك.

الحجة الانكماشية:

• زيادة الإنتاجية والكفاءة: الذكاء الاصطناعي والأتمتة قادران على أداء المهام بسرعة وكفاءة أكبر بكثير من البشر، مما يؤدي إلى زيادات كبيرة في الإنتاجية. وهذا يعني أنه يمكن إنتاج المزيد من السلع والخدمات بموارد أقل، مما يقلل التكاليف. مع نفس القوى العاملة البشرية سيكون لدينا إنتاج أعلى.
• خفض تكاليف العمالة لكل وحدة إنتاج: مع تولي الذكاء الاصطناعي المهام التي كان يؤديها البشر في السابق، تنخفض تكاليف العمالة. وينطبق هذا بشكل خاص على صناعات مثل التصنيع والنقل وخدمة العملاء. وينخفض ​​وزن تكاليف العمالة على الإنتاج بشكل حاد. وفي عالم حيث أصبح عامل العمل ذا أهمية متزايدة، فإن هذا له تأثير انكماشي.
• انخفاض الأسعار بالنسبة للمستهلكين: من خلال خفض تكاليف الإنتاج والعمالة، يمكن للشركات تقديم السلع والخدمات بأسعار أقل، مما يؤدي إلى الانكماش. ومع ذلك، يجب إيجاد التوازن مع القدرة الشرائية للمستهلكين: فالأسعار الأرخص للمنتجات التي لا يستطيع المستهلكون تحملها على أي حال ليس لها معنى
• إمكانية الوصول وقابلية التوسع: يمكن تكرار الذكاء الاصطناعي وتوسيع نطاقه بسهولة، مما يجعل فوائده في متناول مجموعة واسعة من الشركات والصناعات. وهذا يزيد من تسريع إمكانية خفض التكاليف.

ويرى أنصار هذه الفكرة، مثل إيلون ماسك وفينود كوشا، أن هذا الضغط الانكماشي يمكن أن يكون كبيرا وطويل الأمد.

ويمكن أن يكون التأثير قويا أيضا في الخدمات الاجتماعية. دعونا نأخذ مثالا عمليا: اليوم، يقتصر الطب الأساسي إلى حد كبير على المكالمات الهاتفية بين الطبيب والمريض، أو الوصفات الطبية التي يتم إرسالها بشكل تلقائي تقريبا. وهذه نسخة أسوأ من الذكاء الاصطناعي، والذي يمكن، إن لم يكن هناك أي شيء آخر، أن يعمل كمرشح بين الأمراض الأبسط والحالات الأكثر تعقيدا، خاصة إذا كانت مصحوبة بالتطبيب عن بعد الأساسي. وبدلاً من ذلك، ما زلنا نحاول شرح الأعراض عبر الهاتف للطبيب البشري الذي بدوره يضيع الوقت.

لنأخذ حالة ساخرة ثانية. هل تفضل أن يتبع طفلك فصلًا دراسيًا يضم عددًا قليلاً من زملاء الدراسة ذوي الخلفية المماثلة ومعلم الذكاء الاصطناعي المُدرب الذي لا يملأهم بالأيديولوجية، أو ترسلهم إلى مدرسة ثانوية مأهولة لمدة شهر في السنة ومع نصف الفصل من المدرسة؟ QInon إلى طولهم، وهذا إذا كان طفلك طفلاً "متوسطاً". قم بتقييمك بنفسك...

الحجج والاعتبارات المضادة:

• زيادة الطلب: في حين أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقلل من تكلفة السلع والخدمات، إلا أنه قد يؤدي إلى زيادة الطلب. فإذا كان لدى الناس المزيد من الدخل المتاح بسبب انخفاض الأسعار، فقد ينفقون المزيد، مما قد يعوض التأثيرات الانكماشية. إنه الصراع الدائم بين العرض والطلب، لكن عضو المفوضية الأوروبية فقط هو الذي يفضل الحصول على سترة واحدة فقط عندما يستطيع شراء اثنتين.
• وظائف وصناعات جديدة: يشير التاريخ إلى أن التقدم التكنولوجي، بالإضافة إلى إزاحة بعض الوظائف، يؤدي إلى خلق وظائف جديدة. وقد يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى ظهور قطاعات وأدوار جديدة لا يمكننا أن نتخيلها بعد، وربما يخفف من فقدان الوظائف وركود الأجور، ولكن في الوقت الحالي، لا يزال يتعين علينا أن نتصور ذلك، وهذا من شأنه أن يجعله العدو دائما.
• التوزيع غير العادل للفوائد: قد لا يتم توزيع فوائد الانكماش الناتج عن الذكاء الاصطناعي بالتساوي. ومن الممكن أن تستفيد بعض القطاعات والأفراد بشكل كبير، في حين قد يتخلف آخرون عن الركب، مما يؤدي إلى زيادة عدم المساواة. وقد تختفي بعض الوظائف، وربما كانت وظائف كانت حتى الأمس تعتبر ضرورية ومبالغ فيها الأجر. إذا كان لديك بعض الخبرة، فحاول أن تطلب من أحد أنظمة الذكاء الاصطناعي أن يصنع لك برنامجًا صغيرًا بلغة بايثون.
• تكلفة تطوير الذكاء الاصطناعي وتنفيذه: يمكن أن يكون تطوير وتنفيذ أنظمة الذكاء الاصطناعي مكلفًا، مما قد يعوض بعض الوفورات قصيرة المدى. وهذا استثمار ضخم لم يعط حتى الآن عائداً اقتصادياً موضوعياً. ربما سيكون لديه في المستقبل. ليس لجمع الكربون عائد اقتصادي حالي ولن يكون له عائد اقتصادي في المستقبل.
• ضغوط التضخم: يمكن لعوامل أخرى، مثل اضطرابات سلسلة التوريد، والأحداث الجيوسياسية والسياسات الحكومية، أن تؤثر أيضًا على التضخم. ومن الممكن أن تتمكن هذه العوامل من التصدي للتأثيرات الانكماشية التي يخلفها الذكاء الاصطناعي، لأنها قد تخلف في واقع الأمر تأثيرا تضخميا على أي نشاط صناعي وإنتاجي يتطلب، بشكل مباشر أو غير مباشر، مكونات مستوردة. وهذا يمثل 99% من الحياة الاقتصادية.

من الواضح أن هذه مجرد فرضيات للمناقشة ويمكن أيضًا أن يكون عنوان هذا المقال "ساعة المتهكم"، لأن كل ما نناقشه قد لا يتحقق. في الوقت الحالي، لم يُشهد سوى القليل من الانكماش بالنسبة للذكاء الاصطناعي، وفي بعض القطاعات، مثل المعلومات، لا يزال من الصعب التمييز بين التضخم الناتج عن الذكاء الاصطناعي والتضخم المرتبط بالحزبية وعدم قدرة المشغلين الحاليين.

ومع ذلك، فإن الجهد المبذول لتخيل العواقب يمكن أن يكون مفيدًا، إن لم يكن للاستعداد، على الأقل لتجنب الوصول غير مستعد تمامًا. ربما ستطلق Skynet غدًا جميع الصواريخ النووية للقوى العظمى ولن يبقى شيء من هذه المناقشات.

المقال هل الذكاء الاصطناعي انكماشي؟ يأتي من السيناريوهات الاقتصادية .