تظهر الصين أنه حتى مع وجود شريحة ذكاء اصطناعي منخفضة التكلفة، يمكنها تطوير رحلة تفوق سرعتها سرعة الصوت

نشر فريق من العلماء الصينيين دليلاً خطوة بخطوة لدمج وحدة شرائح الذكاء الاصطناعي (AI) منخفضة التكلفة ومتاحة بسهولة لتعزيز أداء المركبات التي تفوق سرعتها سرعة الصوت.

لقد ثبت أن الشريحة المختارة، NVIDIA Jetson TX2i، تزيد بشكل كبير من التحكم في محرك سكرامجيت والاستقلالية واستقرار الطيران في المواقف التي تفوق سرعتها سرعة الصوت.

بالإضافة إلى ذلك، فإن الرقاقة رخيصة نسبيًا، مما يجعلها اعتبارًا قويًا لأي شخص يقوم ببناء مركبات تفوق سرعتها سرعة الصوت. وفي هذه الحالة، استخدم الفريق الشريحة على مركبة تعمل بالطاقة الهوائية قادرة على تحقيق سرعات طيران تزيد عن 7 ماخ.

وفقًا لفريق البحث، يمكن لهذه الوحدة معالجة نماذج ديناميكيات الموائع الحسابية بكفاءة. وهذا يعني أن العمليات الحسابية التي كانت تستغرق ثوانٍ لإكمالها، يمكن إجراؤها الآن في 25 مللي ثانية فقط، أي أسرع بأربع مرات من غمضة عين.

نشر فريق البحث من معهد بكين لأبحاث الآلات الكهربائية وجامعة داليان للتكنولوجيا النتائج التي توصل إليها في ورقة بحثية تمت مراجعتها يوم 13 مارس في المجلة الأكاديمية الصينية Propulsion Technology.

ووجد الفريق أن سرعة استجابة الوحدة كانت مثالية لتحسين نظام الوقود في الوقت الفعلي، وتشخيص الأخطاء والتحكم في تحمل الأخطاء في محركات سكرامجيت.

وجد الفريق أن ذروة أداء الدقة الفردية للوحدة كانت حوالي 1.26 تيرافلوب ( TFLOPS ). ويمثل هذا حوالي 2% فقط من قدرة أقوى شريحة ذكاء اصطناعي للشركة، H100.

في حال كنت لا تعرف، فإن التيرافلوب هو مقياس لأداء وحدة معالجة الرسومات وغالبًا ما يكون مهمًا عند مقارنة بطاقات الرسومات. لوضع أداء TFLOPS الخاص بهذه الشريحة في منظوره الصحيح، سلسلة Xbox

لكن هناك مشكلة واحدة: جهاز H100 باهظ الثمن، ويصل سعره إلى عشرات الآلاف من الدولارات. من ناحية أخرى، فإن Jetson TX2i أرخص نسبيًا ويمكن شراؤه ببضع مئات من اليورو، ولا يزيد عن 500، حتى نتمكن من التحدث عن رحلة بروليتارية تفوق سرعتها سرعة الصوت. بالإضافة إلى ذلك، فإن ضوابط التصدير الأمريكية لا تقيدها، لذلك يمكن شراؤها عبر الإنترنت.

نفيديا H100

وفقًا للفريق الذي يقوده البروفيسور صن شيمينغ، فإن وحدة Jetson TX2i في نظام التحكم في محرك سكرامجيت زادت من نطاق واستقرار المركبات التي تفوق سرعتها سرعة الصوت، مع تقليل تكاليف البحث والتطوير.

وأوضح فريق صن أن "بطاقات الرسومات عالية الأداء تمتلك قدرات حوسبة ممتازة، ولكنها تتطلب معدات داعمة مثل منصة الاستضافة ومصدر الطاقة والمبرد".

وكتب فريق صن في ورقته البحثية: "لديهم عيوب مثل الاستهلاك العالي للطاقة، والوزن العالي والحجم الكبير، والتي لا تلبي متطلبات وحدات التحكم المدمجة خفيفة الوزن وصغيرة الحجم في صناعة الطيران".

لماذا نشر الفريق هذا الدليل؟

توفر الوثيقة إرشادات مفصلة مع الصيغ وتتناول التحديات الهندسية المحتملة، مثل الحد من حجم شبكة المحاكاة، وإدارة الذاكرة، وتحسين التعليمات البرمجية، وخطط تعليمات التجميع المحددة.

وقال الفريق في الورقة البحثية: "لتطبيق [شريحة الذكاء الاصطناعي] على المركبات التي تفوق سرعتها سرعة الصوت، هناك حاجة إلى مزيد من العمل في نمذجة المدخل وتصحيح موجة الصدمة ونمذجة البيانات".

وفقًا لصحيفة South China Morning Post (SCMP)، ليس من الواضح سبب اختيار الباحثين لشريحة Nvidia لإجراء تجربتهم. ومع ذلك، تشير SCMP إلى أنه من غير المرجح أن تستخدم الصين هذه الشريحة لتشغيل مركباتها التي تفوق سرعتها سرعة الصوت في المستقبل.

ليس من الممكن أن يسخر الفنيون الصينيون من الأمريكيين الذين يواجهون مثل هذه الصعوبات الكبيرة في تطوير مركبة تفوق سرعتها سرعة الصوت، ويخبرونهم أنه حتى مع وجود معالج ليس متطورًا تمامًا، يمكنهم القيام بمثل هذه الرحلة وتوجيهها بسرعة تفوق سرعتها سرعة الصوت. لأن الصين لديها بالتأكيد معالجات أفضل بكثير من المعالجات المتواضعة المعروضة هنا.

يُظهر المقال أن الصين حتى مع شريحة الذكاء الاصطناعي منخفضة التكلفة يمكنها تطوير رحلة تفوق سرعتها سرعة الصوت تأتي من السيناريوهات الاقتصادية .