تعمل WorkML.ai على تطوير منصة ثورية من شأنها الاستفادة من إمكانات مئات الآلاف من المفسرين من جميع أنحاء العالم. من خلال برامج التدريب الشاملة، يهدف WorkML.ai إلى تأهيل المفسرين لإنتاج بيانات وصفية عالية الجودة، وهي ضرورية لتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي.
سيتم مكافأة المعلقين برموز WML لمساهماتهم، مما يؤدي إلى إنشاء نظام بيئي ديناميكي. لا تعمل هذه المنصة على إضفاء الطابع الديمقراطي على المشاركة في تطوير الذكاء الاصطناعي فحسب، بل تضمن أيضًا التدفق السلس والفعال للخدمات والمكافآت عبر الحدود، مما يمثل خطوة تحويلية إلى الأمام في الصناعة.
ومن خلال التزامهم العميق بتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، فقد سلطوا الضوء على العديد من الاختناقات الحرجة.
نشأ التحدي الأولي من إدارة مجموعات كبيرة من البيانات، وهو لغز قامت شركة Nvidia بحله بخبرة.
ومع ذلك، لا يزال هناك عنق الزجاجة الأقل وضوحًا ولكن بنفس القدر من الأهمية، ولا يمكن تمييزه إلا من قبل أولئك المشاركين بشكل مباشر في عمليات التدريب على الذكاء الاصطناعي.
ويكمن هذا التحدي الخفي في الإعداد الدقيق للبيانات الوصفية، وهي عنصر أساسي يصاحب البيانات الأولية التي يتم تغذيتها في النماذج، مما يشكل مشهد تطوير الذكاء الاصطناعي بتعقيداته.
القيمة التجارية لمشروع WorkML.ai
- احتياجات البيانات الأساسية: تتطلب مشاريع الشركات والشركات الناشئة التي تبني منتجات الذكاء الاصطناعي بيانات وبيانات وصفية لتدريب شبكاتها العصبية. وتعتمد دقة هذه التنبؤات على جودة هذه المعلومات ودقتها. تتطلب مشاريع المؤسسات ملايين الوحدات من البيانات الوصفية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. هذه مهمة معقدة للغاية ومكلفة.
- التحدي المتمثل في تعقيد البيانات الوصفية: تمثل عملية الحصول على بيانات وصفية عالية الجودة اختناقًا كبيرًا، مما يوضح مدى تعقيد المهمة.
أجرى موقع WorkML.ai تحليلاً ( رابط للبحث ) ووجد أنه للحصول على 35 مليون وحدة من البيانات الوصفية عالية الجودة، سيستغرق الشخص 12345 عامًا لمعالجة هذا المبلغ.
- الآثار المترتبة على التكلفة: قد يكون جمع ومعالجة البيانات الوصفية عالية الجودة باهظ التكلفة، مما يضيف تكلفة كبيرة لتطوير الذكاء الاصطناعي.
تكلفة إنشاء نفس 35 مليون وحدة من البيانات الوصفية يمكن أن تتجاوز 20 مليون دولار.
- مركز التعليقات التوضيحية العالمي: يقدم WorkML.ai مركزًا عالميًا ثوريًا للتعليقات التوضيحية، مما يجعل من السهل إنشاء بيانات التعريف من خلال حشد شبكة واسعة من التعليقات التوضيحية حول العالم. يقلل هذا المحور بشكل كبير من الوقت والتكاليف المرتبطة بالتعليق التوضيحي للبيانات.
- النهج الأمثل: نهجنا هو تحسين عملية إنشاء البيانات الوصفية بأكملها. في المرحلة الأولى، نحاول الحصول عليها تلقائيًا باستخدام شبكات عصبية مدربة: يتم فحص هذه البيانات بالضرورة بواسطة مدقق بشري. في المرحلة الثانية، إذا لم يكن إنشاء البيانات التعريفية تلقائيًا ممكنًا، فسيتم إرفاق التعليقات التوضيحية بالعمل، الذين يقومون بالترميز، ثم يتم فحص عملهم من خلال مجموعة من المدققين البشريين والذكاء الاصطناعي.
- الحل الفعال: يقدم WorkML.ai حلاً أرخص بعشر مرات وأسرع بخمسة وعشرين مرة من الطرق التقليدية، ويعالج بشكل فعال حواجز التكلفة والسرعة. على سبيل المثال، يمكن إكمال المهمة التي تستغرق تقليديًا أكثر من ألف عام مع شخص واحد فقط في أسبوع واحد فقط مع وجود آلاف من المفسرين الذين يعملون على مدار الساعة.
- تكامل العملة المشفرة: يتضمن المشروع العملة المشفرة، باستخدام رمز WML المميز للمدفوعات الداخلية وتعويض المعلقين. لا يعمل هذا التكامل على تبسيط المعاملات فحسب، بل يوفر أيضًا حوافز إضافية من خلال أنظمة مثل إثبات الحصة (PoS) وإثبات الحصة البشرية (H-PoS) وإثبات عمل البشر (H-PoW).
- انخفاض الإيرادات والتكاليف: يوفر الاستخدام المبتكر للمنصة لقوة عاملة كبيرة وماهرة من المعلقين والمدفوعات بالعملة المشفرة نموذجًا منخفض المخاطر ومربحًا للغاية لكل من الشركة وأصحاب المصلحة، مما يضمن تدفقًا ثابتًا للإيرادات وخفض التكاليف بحوالي عشرة أضعاف.
القيمة التشفيرية لمشروع WorkML.ai
- إطلاق رمز WML: يعد تقديم رمز WML أمرًا بالغ الأهمية لتسهيل المدفوعات الداخلية ومكافأة المشاركين داخل النظام البيئي.
- إثبات الحصة (PoS): يوفر دفعات متغيرة، ويكافئ حاملي العملات الرمزية بناءً على مبلغ حصتهم، ويحفز الحيازة والاستثمار على المدى الطويل.
- إثبات العمل البشري (H-PoW): مكافآت المفسرين بناءً على جودة وكمية عملهم، مما يؤثر بشكل مباشر على تعويضاتهم. تعمل هذه الآلية على مواءمة حوافز المفسرين مع جودة التعليقات التوضيحية للبيانات.
- إثبات حصة الإنسان (H-PoS): ميزة مبتكرة تقدم دفعات مضاعفة لأولئك الذين يعيدون استثمار الأرباح المكتسبة من خلال إثبات عمل الإنسان (H-PoW)، مما يزيد بشكل كبير من مكافآت المشاركين النشطين.
- خصومات دائمة: تحصل المدفوعات التي تتم باستخدام رموز WML المميزة للخدمات الموجودة على النظام الأساسي على خصومات دائمة، مما يحسن سيولة الرمز المميز ويدعو المستخدمين إلى التعامل باستخدام WML.
- نظام إحالة ثلاثي المستويات: برنامج إحالة متعدد المستويات يكافئ المستخدمين الذين يساعدون في توسيع المجتمع من خلال دعوة المعلقين والعملاء الجدد، مما يعزز شبكة متنامية ومتفاعلة.
- إمكانات نمو الرمز المميز: نظرًا لقيمة المؤسسة العالية والميزات المبتكرة للمشروع، هناك إمكانية لزيادة قيمة رمز WML بأكثر من عشرة أضعاف.
- Airdrops: تتضمن الميزانية 2% من جميع الرموز المخصصة لعمليات Airdrops، مما يوفر الفرصة لكسب الرموز المجانية وإشراك جمهور أوسع في النظام البيئي للمشروع.
حول WorkML.ai
WorkML.ai هو مشروع ثوري تم تطويره بواسطة شركة Advanced AI Solutions Inc.، التي أسسها مايكل بوجاشيف ودينيس دافيدوف. تهدف هذه المبادرة إلى إحداث تحول في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال مركز التعليقات التوضيحية العالمي، وتمكين مئات الآلاف من المفسرين حول العالم.
من خلال التدريب المكثف، توفر WorkML.ai لقوى عاملة عالمية متنوعة الأدوات اللازمة لإنتاج بيانات وصفية عالية الجودة ضرورية لتطوير نماذج ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً ودقة. تستخدم المنصة رمز WML لتسهيل المدفوعات الداخلية والمكافآت للمعلقين، مما يضمن نظامًا عادلاً ومنصفًا لجميع المشاركين. يؤدي دمج العملة المشفرة في المنصة إلى تبسيط التفاعلات الاقتصادية وزيادة السيولة وتعزيز مجتمع عالمي أكثر شمولاً.
يعمل WorkML.ai على تقليل الوقت والتكاليف المرتبطة بالتعليق التوضيحي للبيانات بشكل كبير بفضل قوته العاملة القابلة للتطوير والتي تتعامل بكفاءة مع مجموعات البيانات الكبيرة. تعمل الابتكارات مثل Human's Proof of Stake (H-PoS) وHuman's Proof of Work (H-PoW) على تشجيع الجودة والإنتاجية بين المعلقين، مما يؤدي إلى تحسين كفاءة النظام الأساسي.
من خلال تقليل العوائق التي تحول دون الحصول على بيانات تدريب عالية الجودة للذكاء الاصطناعي، يسهل WorkML.ai الاعتماد الأوسع لتقنيات الذكاء الاصطناعي عبر مختلف الصناعات من خلال تحسين تدريب الشبكة العصبية وأداء النظام. تحت قيادة مؤسسيها ذوي الرؤية الثاقبة، لا يعد WorkML مجرد حل تكنولوجي ولكنه خطوة حاسمة نحو مستقبل أكثر ابتكارًا وإنصافًا في تطوير الذكاء الاصطناعي.
شارك
تواصل معنا على موقعنا الإلكتروني ووسائل التواصل الاجتماعي لحضور الندوات عبر الإنترنت والانضمام إلى مجتمعنا المتنامي. رؤيتك حيوية لنجاحنا الجماعي.
الموقع | لينكدين | برقية | فيسبوك | انستقرام | يوتيوب | تويتر | مناقشات
منشور WorkML.ai يُطلق WML Token وAI Global Annotation Hub ظهر لأول مرة على BeInCrypto .