تحويل تراجعات السوق إلى فرص: كيف يحقق روبوت الذكاء الاصطناعي هذا أرباحًا كبيرة من الاتجاهات الهبوطية للعملات المشفرة



تحويل تراجعات السوق إلى فرص: كيف يحقق روبوت الذكاء الاصطناعي هذا أرباحًا كبيرة من الاتجاهات الهبوطية للعملات المشفرة

عادةً ما يُعتبر سوق العملات المشفرة مختلفًا بشكل جذري عن القطاعات المالية التقليدية نظرًا لإمكاناته الضخمة في تحقيق الأرباح. يفتخر هذا السوق الذي ظهر مؤخرًا بالعديد من قصص النجاح للمستثمرين الذين حولوا بضع مئات من الدولارات إلى عوائد مكونة من ستة أرقام في فترة أقل من عام.

ومع ذلك، هناك فرق جذري آخر فشل العديد من المستثمرين الجدد في أخذه في الاعتبار، وهو الفترات الممتدة من الدمج وحركات الأسعار الهبوطية. هذا العامل يجعل سوق العملات الرقمية، الذي هو بالفعل متقلب للغاية ويصعب التنبؤ به، كابوسًا للمبتدئين وحتى بعض المتداولين ذوي الخبرة.

ولحسن الحظ، يمكن التغلب على هذا العائق بسهولة من خلال التطورات الأخيرة في الذكاء الاصطناعي وتقنيات التعلم الآلي. إحدى المنصات الرائدة التي تنفذ هذه الابتكارات لجعل تداول العملات المشفرة أكثر سهولة وربحية للجماهير هي روبوت التداول المدعوم بالذكاء الاصطناعي الخاص بـ AlgosOne .

حاليًا، تقدم AlgosOne تجربة مجانية لمدة 14 يومًا لجميع المستخدمين الجدد.

كيف يستغل روبوت AlgosOne للذكاء الاصطناعي فترات الركود؟

بالمقارنة مع الأسواق القائمة مثل الأسهم أو المؤشرات أو السلع، تعد صناعة العملات المشفرة جديدة نسبيًا، مع 15 عامًا فقط من بيانات الأسعار التاريخية. هذا النقص في المعلومات المتاحة للمستثمرين يجعل من الصعب للغاية التنبؤ بهذا السوق باستخدام طرق التحليل الفني التقليدية.

وتكون الطبيعة التي لا يمكن التنبؤ بها أكثر وضوحًا خلال الأسواق الهابطة، عندما يكون من الشائع أن تنخفض العملات المشفرة - ليس بنسبة 10٪ أو 20٪ - ولكن بنسبة تصل إلى 80٪ في الأسعار.

ومن المتوقع حتى أن بعض المستثمرين التقليديين ذوي الخبرة سيغيرون استراتيجيات التداول الخاصة بهم في ظروف السوق المتوترة والسريعة هذه. ومع ذلك، يستخدم روبوت AlgosOne تقنية الذكاء الاصطناعي المتقدمة التي تم تطويرها لتحديد فرص الربح حتى في ظل فترات الركود في سوق العملات المشفرة.

يتم تدريبه على مجموعات كبيرة من بيانات السوق التاريخية وفي الوقت الفعلي، مثل تحركات الأسعار وأحجام التداول والإحصائيات الموجودة على السلسلة. نموذج الذكاء الاصطناعي الأساسي قادر أيضًا على جمع ومعالجة البيانات غير النوعية مثل المقالات الإخبارية ووسائل التواصل الاجتماعي ذات الصلة لدراسة معنويات السوق.

تسمح معالجة مجموعات البيانات المتنوعة والشاملة لشركة AlgosOne بتحليل أسواق العملات المشفرة بشكل فعال في الوقت الفعلي.

بعد إجراء تحليل شامل للسوق، يحدد روبوت التداول المدعم بالذكاء الاصطناعي نقاط الدخول والخروج الدقيقة للصفقات ذات الربح المحتمل . بمجرد الانتهاء، يقوم AlgosOne تلقائيًا بتنفيذ هذه العمليات دون الحاجة إلى إدخال أو عمل يدوي من المستخدم.

بهذه الطريقة، من خلال أتمتة تجربة التداول بأكملها باستخدام تحليل السوق المتعمق استنادًا إلى البيانات الصعبة والباردة، تستطيع AlgosOne تحقيق معدل تداول محتمل يزيد عن 80%، حتى في ظروف السوق المتقلبة والمعادية.

والأهم من ذلك، أن خوارزميات التداول الخاصة بـ AlgosOne تستمر في العمل بنفس الكفاءة حتى في السوق المتراجعة. تم تطوير روبوت AlgosOne لتحويل المواقف الهبوطية إلى فرص ربح من خلال استراتيجيات البيع على المكشوف.

يمكن للمستخدمين اختبار قدرات الروبوت من خلال تجربة نسخة تجريبية خالية من المخاطر لمدة 14 يومًا .

ما الذي يجعل AlgosOne النقطة المرجعية في الأسواق المتدهورة؟

تدرك شركة AlgosOne التحديات المرتبطة بتداول العملات المشفرة ، ولكن تتفاقم هذه الصعوبات بشكل أكبر عندما يتعلق الأمر بالبيع على المكشوف في اتجاهات هبوطية. تتطلب أوضاع السوق هذه قرارات سريعة وموضوعية ودقيقة، وهو أمر أسهل بكثير من فعله بالنسبة لمعظم المستثمرين على الرغم من سنوات الخبرة في التداول.

لدى AlgosOne إستراتيجيات لاتجاهات السوق المختلفة بغض النظر عن الاتجاه الذي تتحرك فيه الأسعار. فيما يلي العوامل الثلاثة الرئيسية التي تحدد النظام الأساسي.

  1. البقاء خطوة واحدة قبل السوق

تتحرك الأمور بسرعة في عالم العملات المشفرة. يمكن أن يرتفع السوق بنسبة 40% في يوم تداول واحد ثم ينخفض ​​بنسبة 50% خلال الـ 24 ساعة التالية. وفي مثل هذه البيئة سريعة الخطى، يمكن أن تتباطأ القرارات البشرية

عن طريق العواطف أو الحاجة إلى إجراء التحليلات يدويًا. لسوء الحظ، عندما تتحرك الأسعار بهذه السرعة، فإن أي تأخير بسيط يمكن أن يعني ضياع الفرص. يتيح الذكاء الاصطناعي لشركة AlgosOne لها العمل بسرعة الضوء، وتحليل تدفقات هائلة من البيانات وتنفيذ الصفقات في ثوانٍ.

الروبوت قادر على التعامل مع العديد من الصفقات القصيرة برافعة مالية تصل إلى 100x، مما يؤدي إلى تعظيم الأرباح حتى في الفرص العابرة.

  1. تجربة تداول سهلة

كما نوقش أعلاه، فإن تداول العملات الرقمية أو أي سوق مالي آخر يتضمن التحليل الفني. لتحديد فرص التداول المربحة المحتملة، يجب على المستثمرين قضاء ساعات في دراسة الرسوم البيانية للسعر، ومراقبة المؤشرات الفنية المختلفة، ومحاولة التعرف على أنماط حركة السعر. يقدم هذا طبقة إضافية من التعقيد، خاصة لمتداولي العملات المشفرة الجدد.

يتطلب التحليل الفني التزامًا كبيرًا من حيث الوقت والمهارات الرسومية التي تم صقلها على مر السنين. ومع ذلك، باستخدام AlgosOne، يمكن للمستثمرين التغلب على كل هذه المشكلات من خلال إسناد كل المهام الثقيلة إلى الذكاء الاصطناعي، الذي سيعالج بيانات السوق المختلفة بشكل أسرع من أي إنسان وينفذ الصفقات بمعدل نجاح يزيد عن 80٪ .

  1. نهج أكثر أمانا

ومع ازدياد التقلبات في السوق، تزداد الحاجة أيضًا إلى استراتيجية فعالة لإدارة المخاطر . يقوم AlgosOne بأتمتة هذه الخطوة باستخدام قدرات الذكاء الاصطناعي. يُطلب منك تغيير معايير المخاطر المفضلة لديك مرة واحدة فقط عند إعداد حسابك. علاوة على ذلك، يقوم روبوت التداول بتكييف نهج التداول الخاص به بذكاء مع ظروف السوق المتغيرة للتخفيف من التعرض.

تستخدم المنصة أيضًا استراتيجيات أخرى لإدارة المخاطر، مثل التحوط وحدود الاستثمار. وهذا يضمن أن رأس مال المستخدم بالكامل في مأمن من المحو في صفقة واحدة وأن يتم تحقيق هوامش ربح أعلى بمرور الوقت.

خاتمة

يمكن أن تكون الانخفاضات غير المتوقعة والاتجاهات الهبوطية الطويلة مصدر قلق كبير لمتداولي العملات المشفرة. تتطلب ظروف السوق هذه مهارات تداول متعمقة ومعرفة كبيرة بالسوق، مما يترك العديد من المستثمرين عرضة لتقلبات لا يمكن التنبؤ بها.
تدرك AlgosOne هذه العوائق التي تحول دون دخول المستثمرين الجدد وعديمي الخبرة. يستخدم روبوت التداول نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة للتعلم العميق للتغلب على هذه التحديات وإجراء صفقات مربحة حتى في فترات ركود السوق بدقة لا مثيل لها.

يمكن للمستخدمين اختبار قدرات الروبوت من خلال تجربة نسخة تجريبية خالية من المخاطر لمدة 14 يومًا .

مقال تحويل أزمات السوق إلى فرص: كيف يحقق روبوت الذكاء الاصطناعي هذا أرباحًا كبيرة من الاتجاهات الهبوطية للعملات المشفرة ظهر لأول مرة على BeInCrypto .